Dr. Kirsten Hilger
Julius-Maximilians-Universität
Lehrstuhl für Psychologie I
Marcusstr. 9-11
97070 Würzburg
Raum: 201
Telefon: +49 931 31- 81141
E-Mail: kirsten.hilger@uni-wuerzburg.de
ORCID: 0000-0003-3940-5884
Google Scholar: https://tinyurl.com/DrKirstenHilger
ResearchGate: https://www.researchgate.net/profile/Kirsten-Hilger
OSF: osf.io/evqa7
Twitter: @Kirsten_Hilger
HilgerLab Homepage: https://tinyurl.com/HilgerLab
Gremien:
- Vize-Sprecherin des Konvents Wissenschaftlicher Mitarbeiter >>
- Mittelbauvertreterin in der der Kommission für Forschung und Wissenschaftlichen Nachwuchs >>
- Gewähltes Vorstandsmitglied der International Society of Intelligence Research (ISIR) >>
Editorische Tätigkeiten:
- Intelligence >>
seit 2019 | Akademischer Rätin und Leiterin der Forschergruppe „Networks of Behavior and Cognition“, Lehrstuhl für Psychologie I, Prof. Dr. Katja Bertsch, Universität Würzburg |
2022-2023 | Professorin und Leitung des Lehrstuhl für Psychologische Diagnostik und Intervention (in Vertretung), Katholische Universität Eichstätt-Ingolstadt |
2018-2019 | PostDoc, Biologische und Neurokognitive Psychologie, Prof. Dr. Christian Fiebach, Goethe-Universität Frankfurt |
2018 | Forschungsaufenthalt, Department of Psychological and Brain Sciences, Prof. Olaf Sporns, Indiana University Bloomington (USA) |
2013 - 2018 | Doktorandin (Dr. rer. nat), Biologische und Neurokognitive Psychologie, Prof. Dr. Christian Fiebach, Goethe-Universität Frankfurt |
2013 | Master of Science, Psychologie, Goethe-Universität Frankfurt |
- Interindividuelle Unterschiede in kognitiver Leistungsfähigkeit (Intelligenz, Aufmerksamkeit)
- Chronische Schmerzen, Angst vor Schmerz, Stress
- fMRT, MRT, EEG, Psychophysiologie, Endokrinologie
- Netzwerkwissenschaften, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung neuronaler Daten
- Offene und Reproduzierbare Wissenschaft, Meta-Analysen
| Start 2024 | Mehr als Aufmerksamkeit – Neue Erkenntnisse über die neuronalen Grundlagen von Individuellen Unterschiede in Intelligenz und kognitiven Fähigkeiten durch auf maschinellem Lernen basierenden prädiktiven Modellierungsansätzen (HI 2185/1-3) Rolle: Alleinige Antragstellerin Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) |
2022-2024 | Eine neue Perspektive auf Intelligenz und die neuronale Signatur von g: Anwendung graphentheoretischer Netzwerkanalysen zur Aufklärung der Beziehung zwischen Aufmerksamkeit und Intelligenz (HI 2185/1-1) Rolle: Alleinige Antragstellerin Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) |
2021-heute | Forschungsstipendium zur Erforschung der neurobiologischen Grundlage von Intelligenz Rolle: Alleinige Antragstellerin |
Richard J. Haier Prize for Research on the Biological Basis of Intelligence
Auszeichnung für die 100 meistgelesenen Artikel 2017, Nature Scientific Reports
Preis für die beste Posterpräsentation auf der 17. Jahrestagung der International Society of Intelligence Research (ISIR) in Montreal, Juli 2017
Preis für die beste Posterpräsentation auf der 43. Jahrestagung der Sektion Biologische Psychologie der Deutschen Gesellschaft für Psychologie (DGPs) “Psychologie und Gehirn” in Trier, Juni 2017
Preis für die beste Posterpräsentation auf der 16. Jahrestagung der International Society of Intelligence Research (ISIR) in St. Petersburg, Juli 2016
Popp, J. L., Thiele, J. A., Faskowitz, J., Seguin, C., Sporns, O., & Hilger, K. (2024). Structural-functional brain network coupling predicts human cognitive ability, Neuroimage, 120563. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2024.120563 |
Pfeiffer, M., Kuebler, A., & Hilger, K. (2024). Modulation of Human Frontal Midline Theta by Neurofeedback: A Systematic Review and Quantitative Meta-Analysis. Neuroscience and Biobehavioral Reviews, 105696. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2024.105696 |
Thiele, J., Faskowitz, J., Sporns, O., & Hilger, K. (2022). Multi-Task Brain Network Reconfiguration is Inversely Associated with General Intelligence. Cerebral Cortex, 1-11. Free-access link: https://academic.oup.com/cercor/advance-article/doi/10.1093/cercor/bhab473/6523266?guestAccessKey=376a3a6e-9f15-4b27-be7a-a0e08cd6bf64 |
Hilger, K., & Sporns, O. (2021). Network Neuroscience Methods in Studying Intelligence. In A. K. Barbey, S. Kamara, & R. Haier (Eds.), The Cambridge Handbook of Intelligence and Cognitive Neuroscience. Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/9781108635462 |
Basten, U., Hilger, K., & Fiebach, C. J. (2015). Where smart brains are different: A quantitative meta-analysis of functional and structural brain imaging studies on intelligence. Intelligence, 51, 10–27. http://doi.org/10.1016/j.intell.2015.04.009 |
