Ausgewählte Themen der multivariaten Statistik
Termin
Das Seminar findet unregelmäßig im Sommersemester als Blockkurs statt. Ob es im aktuellen Semester angeboten wird, entnehmen Sie dem aktuellen Vorlesungsverzeichnis.
Inhalt
Traditionelle und moderne Verfahren zum Umgang mit fehlenden Datenwerten.
Bemerkung
Diese Veranstaltung ergänzt das Angebot Methodenlehre im Master, ersetzt jedoch keine der Pflichtveranstaltungen. Sie können in dieser Veranstaltung keine ECTS-Punkte für Ihr Masterstudium erwerben.
Literatur
Andridge, R.R. & Little, R.H.A. (2010). A review of hot deck imputation for survey non-response. International Statistical Review, 78(1), 40-64.
Little, R.J.A., & Rubin, D.B. (2002). Statistical Analysis with missing data [2nd ed.]. Hoboken, N.J: Wiley.
Lüdkte, P., Robitzsch, A., Trautwein, U. & Köller, O. (2007). Umgang mit fehlenden Werten in der psychologischen Forschung. Probleme und Lösungen. Psychologische Rundschau, 58(2), 103-117.
Meng, X.-L. (1994). Multiple-imputation inferences with uncongenial sources of input. Statistical Science, 9(4), 538-558.
Schafer, J.L. (1999). Multiple imputation: A primer. Statistical Methods in Medical Research, 8, 3-15.
Schafer, J.L. & Graham, J.W. (2002). Missing Data: Our view of the state of the art. Psychological Methods, 7(2), 147-177.
Tabachnick, B.G. & Fidell, L.S. (2007). Using multivariate statistics [5th ed.]. NY: Pearson International.